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基于机器视觉系统的字符识别检测技术
基于机器视觉系统的字符识别检测技术相比人工检测方法来说，检测识别速度更快、精度更高、检测结果更可靠，整个字符识别检测系统主要通过工业相机进行被检测目标的图像采集，并将图像数据传送到图像处理系统进行预处理、提取字符区域等，实现对字符区域的识别，最终输出到报警和控制终端，进行分类、检测等一系列操作。因此，基于机器视觉系统的字符识别检测技术有着广泛的应用，如在机器制造方面，可以用来检测印有字符的机器零件的质量，在医疗方面，可以用来检测药品的商标、生产日期等。
机器视觉是一项以机器替代人眼进行视觉行为的技术，在工业生产过程中，其存在大幅提高了生产效率与质量保证，全面增强了图像获取过程中的安全性与稳定性。相比人工视觉，机器视觉以更低的成本提供了更全面、准确、稳定地技术支持，在众多领域都有着非常广泛的应用范围。字符识别检测技术是基于机器视觉系统建立而成的，主要针对文字信息方面的应用，例如针对包装印刷代码、车辆牌照号码、包裹邮寄单号等的识别与检测。如今，随着全球加工制造中心向我国的转移，基于机器视觉系统的字符识别检测技术的应用范围也在不断地扩大。
在工业生产过程中，除了要在产品生产流程以及本身质量的监控与检测方面给予足够的重视外，对于其他一些细节方面也应保持应用的关注，如产品中所含字符的识别与检测等，这些都是保障生产效率的重要步骤。字符在自动化生产与印刷时，难免会出现一定的失误或偏差，这样无疑就会让生产成品出现程度不同的缺陷，即使这一产品质量本身就没有任何问题，也只能做次品论处。因此，想要在产品质量方面赢得更大的市场份额，就不能忽视任何细枝末节，对字符的识别与检测同样重要。
EF-VS600字符检测系统采用先进的图像视觉检测技术，对印刷表面字符的对错、缺损、有无、偏移度等进行检测，通过模板识别、印刷匹配等方式判定被检产品是否合格，并输出检测结果和相应信号。适用于静态或动态生产线检测，在线检测速度≥300个/分钟。
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